Bourses d'Excellence UNIQUE

Bourses d'Excellence UNIQUE

Concours 2022-2023

Bourses d' Excellence UNIQUE (maîtrise, doctorat et stagiaires postdoctoraux) [Concours terminé]


Ce programme vise à promouvoir la recherche interdisciplinaire dans les domaines de l’intelligence artificielle et des neurosciences et à soutenir les possibilités de formation des étudiants de maîtrise et de doctorat ainsi que des postdoctorants. Le montant accordé aux lauréats est de 10 000 $ pour la maîtrise, 15 000 $ pour le doctorat et de 20 000 $ pour le postdoctorat, pour une durée d’une année non renouvelable. Le montant annuel consacré à ce programme varie en fonction du budget disponible. Ce programme est rendu possible grâce au programme Regroupements stratégiques du FRQNT et au soutien généreux de nos partenaires institutionnels et initiatives Apogées (voir la liste).


Pour plus d'informations sur les critères d'éligibilité (pour les candidats et leurs superviseurs), les procédures de soumission et d'évaluation, veuillez vous référer à la description du programme et au formulaire de demande mentionnés ci-dessus.

Liste des boursiers

Concours 2022-2023

Niveau maîtrise

Frédéric Beaupré, Faculté des sciences et de génie, Université Laval

Deep Learning for the detection of synaptic anomalies in super-resolution microscopy

Supervisors: Christian Gagné & Flavie Lavoie-Cardinal

Léo Choinière, Département de Neurosciences, Université de Montréal

Apprentissage machine pour l'optimisation de neuroprothèses évoquants des mouvements complexes

Supervisors: Numa Dancause & Guillaume Lajoie

Nanda Harishankar Krishna, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

Probing learning dynamics in recurrent neural networks and the brain

Supervisors: Guillaume Lajoie & Blake Richards

Nizar Islah, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

Computational Modeling of Neocortical mechanisms for Continual Learning

Supervisors: Eilif Muller & Irina Rish

Poune Mirzazadeh, Département de Neurosciences, Université de Montréal

Computational modeling of the distributed brain circuits of decision-making

Supervisors: Paul Cisek & Andrea Green

Diganta Misra, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

Distillation and Reprogramming in unbalanced long sequences under anytime learning regime

Supervisors: Irina Rish & Pouya Bashivan

Motahareh Pour Ahimi, Integrated Program in Neuroscience, McGill University

Developing a Generalized Computational Model of Attention in Primates

Supervisors: Pouya Bashivan & Guillaume Lajoie

Enning Yang, Integrated Program in Neuroscience, McGill University

Linking AI's understanding with naturalistic stimuli with human brain activity

Supervisors: Danilo Bzdok & Bratislav Misic


Niveau doctorat

Muni Venkata Naga Karthik Enamundram, Génie biomédical, Polytechnique Montréal

A Probabilistic Continual Learning Framework for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation

Supervisors: Julien Cohen-Adad & Farida Cheriet

Simon Faghel-Soubeyrand, Département de psychologie, Université de Montréal

Decoding real-world perceptual ability variations in humans using brain imaging and machine learning

Supervisors: Frédéric Gosselin & Ian Charest

Busra Tugce Gurbuz, Quantitative Life Sciences, McGill University

A Neuroscience Inspired Approach To Continual Few-Shot Learning

Supervisors: Christopher Pack & Eilif Muller

Catherine Landry, Département de psychologie, Université de Montréal

Différences individuelles dans la perception et l’imagerie mentale de scènes visuelles étudiées avec la neuroimagerie et l'apprentissage machine

Supervisors: Ian Charest & Frédéric Gosselin

Charlotte Maschke, Integrated Program in Neuroscience, McGill University

Classifying current and future states of consciousness using dynamic EEG responses to anesthesia

Supervisors: Stefanie Blain-Moraes & Karim Jerbi


Niveau postdoctoral

Quentin Moreau, Département de psychiatrie, Université de Montréal

CLONE: CLOsed-loop NEuromodulation: EEG-tES combination in human-machine social interactions

Supervisors: Guillaume Dumas & Karim Jerbi

Melanie Segado, Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal

Transmodality of Co-Adaptive Algorithms In Neural Interfacing

Supervisors: Guillaume Lajoie & Blake Richards

Hao-Ting Wang, Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Université de Montréal

Impact of age and sex on transdiagnostic brain biomarkers amongst neurodegenerative conditions

Supervisors: Pierre Bellec & Jean-Baptiste Poline