Concours précédents - Bourses d'Excellence UNIQUE

Liste des boursiers

Concours Hiver 2021

Niveau maîtrise

Jérémie Gince, Département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval
Inférence de la connectivité neuronale à l'aide de séries temporelles d'activité neuronale
Supervisors: Simon Hardy & Patrick Desrosiers

Andréanne Lemay, Génie électrique, Polytechnique Montréal
Modulate learning with conditioning layer for increased generalization
Supervisors: Julien Cohen-Adad & Nikola Stikov

Charlotte Maschke, Integrated Program in Neuroscience, McGill University
Time-resolved functional connectivity from high-density EEG for characterizing dynamic principles in human consciousness
Supervisors: Stefanie Blain-Moraes & Karim Jerbi

Albert Michaud Gagnon, Département de génie électrique et de génie informatique, Université Laval
Optimisation automatisée de paramètres de nanoscopie optique appliquée à la caractérisation de dégénérescence mitochondriale dans des modèles de Parkinson
Supervisors: Flavie Lavoie-Cardinal & Audrey Durand

Sarthak Mittal, Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal
Leveraging Cognitive Inductive Biases for Perception and Memory
Supervisors: Guillaume Lajoie & Yoshua Bengio

Niveau doctorat

Anthony Bilodeau, Département de biochimie, microbiologie et bio-informatique, Université Laval
Probabilistic generative model for protein-specific organization at the spine level
Supervisors: Flavie Lavoie-Cardinal & Audrey Durand

Catherine Bouchard, Département de génie électrique et de génie informatique, Université Laval
Génération de séquences d’imagerie par résonance magnétique à partir de scans de tomodensitométrie
Supervisors: Christian Gagné & Flavie Lavoie-Cardinal

Saeideh Davoudi, Département de Neurosciences, Université de Montréal
Maturational specificities of EEG- a machine learning approach
Supervisors: Sarah Lippé & Karim Jerbi

Giancarlo Kerg, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Causal reasoning and out-of-distribution generalization in sequential tasks
Supervisors: Yoshua Bengio & Guillaume Lajoie

Xiaoxuan Lei, Department of Physiology, McGill University
Validity of Memory-Augmented Neural Network models (MANN) in Neuroscience
Supervisors: Pouya Bashivan & Pierre Bellec

Mandana Samiei, School of Computer Science, McGill University
Knowledge Transfer in Reinforcement Learning using Hippocampal-Inspired Features
Supervisors: Blake Richards & Doina Precup

Ezekiel Williams, Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal
Analysis of Learning Dynamics in Recurrent Neural Networks
Supervisors: Guillaume Lajoie & Blake Richards

Niveau postdoctoral

Jérôme Dockès, Montreal Neurological Institute, McGill University
Fighting sample biases : generalizable and fair learning from neuroscience data
Supervisors: Jean-Baptiste Poline & Gaël Varoquaux

Graham Little, Département d'informatique, Université de Sherbrooke
Advanced Diffusion MRI Tractography Using an Adversarial Generative Neural Network Combined with Neuroanatomical Priors
Supervisors: Maxime Descoteaux & Hervé Lombaert

Désirée Lussier-Lévesque, Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Université de Montréal
Characterization of inter-site and scanner variability in big resting-state functional imaging data using precision graph neural networks
Supervisors: Pierre Bellec & Simon Duchesne

Tyler Peel, Département de Neurosciences, Université de Montréal
Neural mechanisms of decision-making and motor control during learning
Supervisors: Paul Cisek & Andrea Green

Theresa Wiesner, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Machine learning approach for online automated multimodal super-resolution imaging to investigate synaptic plasticity
Supervisors: Flavie Lavoie-Cardinal & Christian Gagné

Concours Hiver 2020

Niveau maîtrise

Geneviève Chafouleas, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Machine Learning for Early Diagnosis of Mild Cognitive Impairment
Supervisors: Philippe Langlais & Simona Maria Brambati

Anthony G.X. Chen, Computer Science, McGill University
Hippocampal-Inspired Replay for Efficient Reinforcement Learning
Supervisors: Blake Richards, Joelle Pineau

Timothy Nest, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Leveraging machine learning for electrophysiological research
Supervisors: Karim Jerbi & Bratislav Misic

Olivier Vincent, Génie biomédical, Polytechnique Montréal
Development of innovative deep learning architectures with prior knowledge from MRI physics to generalize medical image segmentation
Supervisors: Julien Cohen-Adad & Sarah Lippé

Niveau doctorat

Cesar Augusto Canaveral, Département de Neurosciences, Université de Montréal
The study of decision-making while in action
Supervisors: Paul Cisek & Andrea Green

Raymond Chua, Computer Science, McGill University
Replay using Successor Representation for Reinforcement Learning
Supervisors: Doina Precup & Blake Richards

Elizabeth DuPre, Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University
Functional alignment as a method to improve training in biologically-inspired artificial neural networks.
Supervisors: Jean-Baptiste Poline & Pierre Bellec

Samuel Laferriere Cyr, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
How do monkeys learn BCIs: parsing learning using dimensionality reduction techniques
Supervisors: Guillaume Lajoie & Blake Richards

François Paugam, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Modélisation de dynamiques cérébrales par réseaux de neurones
Supervisors: Pierre Bellec & Guillaume Lajoie

Emmanuelle Renaud, Département d’informatique, Université de Sherbrooke
Human brain fiber tractography using machine learning
Supervisors: Maxime Descoteaux & Hugo Larochelle

Laura Suarez, Department of Neuroimaging and neuroinformatics, McGill University
Reverse-engineering the connectome.
Supervisors: Bratislav Misic & Guillaume Lajoie

Theresa Wiesner, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Deep learning approach to predict spatial and functional association of synaptic proteins
Supervisors: Paul De Koninck & Flavie Lavoie-Cardinal

Niveau postdoctoral

Pouya Bashivan, Computer Science/Mila, Université de Montréal
A recurrent model of primate vision with concurrent inference and reconstruction paths
Supervisors: Irina Rish & Blake Richards

Peer Herholz, Montréal Neurological Institute & Hospital, Medicine, McGill University
Musiconoid Andriod - comparing music representations in biological and artificial neural networks
Supervisors: Jean-Baptiste Poline & Karim Jerbi

Damjan Kalajdzievski, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal
Predicted Equilibrium Propagation
Supervisors: Yoshua Bengio & Blake Richards

Anne-Lise Saive, Département de psychologie, Université de Montréal
Decoding the neural dynamics of human memory optimization using machine learning
Supervisors: Karim Jerbi & Dang Nguyen.