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Concours d'affiches
Concours d'affiches
Les prix seront remis lors du discours de clôture le 31 octobre et sont possibles grâce au soutien du programme IVADO, de Cerebrum et du Centre de recherche UNIQUE Québec Neuro-AI.
Les prix seront remis lors du discours de clôture le 31 octobre et sont possibles grâce au soutien du programme IVADO, de Cerebrum et du Centre de recherche UNIQUE Québec Neuro-AI.
Critères d'évaluation
Clarté et impact visuel - Qualité visuelle et organisation de l’affiche. Si le ou la présentateur·rice est présent·e, la clarté du discours est aussi prise en compte /10
Innovation scientifique - Originalité, créativité et apport nouveau de la recherche présentée /10
Intégration Neuro-IA - Pertinence et qualité de l’intégration des approches en neurosciences et en intelligence artificielle /10
Les soumissions sont examinées par le jury pour les catégories suivantes
Le prix UNIQUE Neuro-IA pour la meilleure affiche (niveau maîtrise) - 3 prix
Le prix UNIQUE Neuro-IA pour la meilleure affiche (niveau doctorat) - 4 prix
Le prix UNIQUE Neuro-IA pour la meilleure affiche (niveau postdoctorat) - 1 prix
Liste d'affiches
Liste d'affiches
Niveau maîtrise
Exploring the temporal dynamics of masked face expression recognition: Insights from CNNs and EEG [M1]
Maryem Benslimane, Université de Montréal
Superviseur : Karim Jerbi
Automatic radiology assessment of Lumbar Degenerative Diseases [M2]
Thomas Dagonneau, Polytechnique Montréal
Superviseur : Julien Cohen-Adad
Bidirectional Information Flow (BIF) - A Sample Efficient Hierarchical Gaussian Process for Bayesian Optimization [M3]
Juan Guerra, Polytechnique Montréal
Superviseur : Marco Bonizzato
Persistent decision making in mice, monkeys and humans [M4]
Veldon-James Laurie, Université de Montréal
Superviseur : Becket Ebitz
Analytical and computational approach to structure-function relationships in mesoscopic neural networks [M5]
Arthur Légaré, Université Laval
Superviseur : Patrick Desrosiers
VISGate: ROI-Conditioned Dual-Head Encoders that Align Visual Features and Brain Responses [M6]
Morteza Mahdiani, Université de Montréal
Superviseur : Ian Charest
Using Complexity and Machine Learning to determine the Epileptogenic Zone in Drug-Resistant Epilepsy [M7]
Yorguin Jose Mantilla Ramos, Université de Montréal
Superviseur : Karim Jerbi
ML-Based Discovery of EEG Biomarkers in childhood epilepsy [M8]
Syrine Matoussi, Université de Montréal
Superviseur : Karim Jerbi
Investigating the underlying capacity for consciousness through inter-brain synchronization: A pilot study [M9]
Anaïs Rourre, Université de Montréal
Superviseure : Catherine Duclos
Shared spatial representations during pain modulation induced by hypnotic suggestions [M10]
Dylan Sutterlin, Université de Montréal
Superviseur : Pierre Rainville
Audiovisual Multisensory Processing in Complex and Dynamic Contexts: A Behavioural Approach [M11]
Elizaveta Sycheva, Université de Montréal
Superviseur : Shahab Bakhtiari
A biologically inspired predictive coding algorithm with multiplicative and additive feedback [M12]
Charlotte Volk, McGill University
Superviseur : Blake Richards
Niveau doctorat
A Self-Supervised Foundation Model for STED Microscopy: Application to Detection of Anomalous Synaptic Structures [D1]
Frédéric Beaupré, Université Laval
Superviseur : Christian Gagné
Reducing human interactions in automated systems with machine learning [D2]
Anthony Bilodeau, Université Laval
Superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal
Neural activity resolved in space and time through fusion of large-scale EEG and fMRI datasets [D3]
Peter Brotherwood, Université de Montréal
Superviseur : Ian Charest
Koopman's analytical approach to recurrent neural networks [D4]
Benjamin Claveau, Université Laval
Superviseur : Patrick Desrosiers
Spatially- and non-spatially tuned hippocampal neurons exhibit distinct linear and non-linear representations [D5]
Maxime Daigle, McGill University
Superviseur : Pouya Bashivan
Deep learning-based decoding of axonal microstructures under genetic modulation using EM imaging [D6]
Nianqi Deng, McGill University
Superviseur : Anmar Khadra
mne-mobi-AI: Building the Cognitive Engine for the Next Generation of MoBI Research [D7]
Sina Esmaeili, Université de Montréal
Superviseur : Karim Jerbi
seq-JEPA: Autoregressive Predictive Learning of Invariant-Equivariant World Models [D8]
Hafez Ghaemi, Université de Montréal
Superviseur : Eilif Muller
Behavioral biometrics for participant re-identification in XR [D9]
Mariem Hafsia, Université de Montréal
Superviseur : Guillaume Dumas
Generalizable, real-time neural decoding with hybrid state-space models [D10]
Nanda Harishankar Krishna, Université de Montréal
Superviseur : Guillaume Lajoie
Jedi: Jointly Embedded Inference of Neural Dynamics [D11]
Anirudh Jamkhandi, Université de Montréal
Superviseur : Matthew G. Perich
Simultaneous detection and estimation in olfactory sensing [D12]
Chen Jiang, McGill University
Superviseur : Paul Masset
Function aligns with geometry in locally connected neuronal networks [D13]
Antoine Légaré, Université Laval
Superviseur : Paul De Koninck
Emergent brain-like representations in a goal-directed neural network model of visual search [D14]
Motahareh Pourrahimi, McGill University
Superviseur : Pouya Bashivan
Characterizing delta oscillations during general anesthesia using hd-EEG [D15]
Clara Roca, Université de Montréal
Superviseure : Catherine Duclos
Random Initialization Can't Catch Up [D16]
Alexis Roger, McGill University
Superviseure : Irina Rish
Uncovering executive profiles in neurotypical children [D17]
Myriam Sahraoui, Université de Montréal
Superviseur : Karim Jerbi
Brain-inspired Multi-horizon Reinforcement Learning [D18]
Manoosh Samiei, McGill University
Superviseure : Doina Precup
Characterizing Myocyte enhancer factor 2 (Mef2) transcription factors in healthy adult microglia [D19]
William Saxon, Université Laval
Superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal
dACC stimulation stabilizes behavior without affecting reward processing [D20]
Rishabh Singhal, Université de Montréal
Superviseur : Becket Ebitz
Synergy-redundancy as a predictor of recovery in DoC patients? Towards a multidimensional assessment [D21]
Joaquim Streicher, Université de Montréal
Superviseure : Catherine Duclos
Assessing Sex-Specific Nanoscopic Changes in Response to Chronic Stress [D22]
Kamylle Thériault, Université Laval
Superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal
The basal ganglia as a distributed reinforcement learning system computing general values [D23]
Zijing Wu, McGill University
Superviseur : Paul Masset
Monkeys forgo reward for the chance to lapse [D24]
Meriam Zid, Université de Montréal
Superviseur : Becket Ebitz
Niveau Postdoctorat
Brain-Informed Fine-Tuning of Language Models Improves Brain Generalization and Enriches Human-Like Representations [P1]
Isil Bilgin, Université de Montréal
Superviseure : Lune Bellec
Investigating the functional role of sleep spindles through targeted memory reactivation and closed-loop auditory stimulation [P2]
Anne Calvel, Université Concordia
Superviseure : Emily Coffey
Repeated decoding optimises neural representations and is a SIMPL approach to finding latent variables in spiking data [P3]
Tom George, McGill University
Superviseur : Guillaume Lajoie
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